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Todos los casosImohub · Inmobiliario, Brasil

Un portal inmobiliario reconstruido a una fracción del costo.

El portal llevaba años con parches, así que se reconstruyó en lugar de seguir aplicando parches. Hoy indexa más de 120,000 propiedades, responde consultas en menos de medio segundo y cuesta un 70% menos operarlo.

Un anuncio de alquiler en Imohub, con fotos de la propiedad, el desglose del precio y propiedades sugeridas

Resultados

  • 120k+Propiedades indexadas y disponibles en la búsqueda.
  • Menos de 0.5 sTiempo de respuesta de una consulta sobre todo el índice.
  • 70%Reducción del costo de infraestructura.
  • Top 3Posiciones en Google para las búsquedas de propiedades en las que compite.

El problema

El portal llevaba años con parches. La búsqueda era tan lenta que se perdían visitantes, la infraestructura costaba más cada mes y cada función nueva tardaba más que la anterior. La respuesta obvia era otra ronda de parches.

Lo que construimos

La decisión honesta fue que los parches ya no daban más. Reconstruir suele ser la respuesta equivocada, así que la decisión se sometió a una prueba: ¿se podía hacer rápida la búsqueda existente sin reemplazar la capa de almacenamiento? No se podía.

La reconstrucción puso la búsqueda sobre un índice bien modelado, llevó el front end a Next.js para que los buscadores pudieran leer el contenido renderizado, y rediseñó la infraestructura según cómo era realmente el tráfico.

El resultado

El portal se relanzó como Imohub, con más de 120,000 propiedades indexadas, consultas en menos de medio segundo, un 70% menos de costo de infraestructura y posiciones entre los tres primeros de Google en sus términos principales.

Construido con

  • Next.js
  • React
  • Laravel
  • MongoDB
  • AWS
  • Docker

Entregado

Antes de que existiera Velosyd. El mismo enfoque, los mismos estándares y las mismas herramientas que hoy se usan en cada proyecto de Velosyd.

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